Dissertação de Mestrado #564: Marcello Barros
Causalidade, Informação, Causalidade da Informação
Autor: Marcello Nery Garcia Vidal de Barros
Banca Avaliadora
Marcelo de Oliveira Terra Cunha (orientador)
IMECC/UNICAMP
Rafael Luiz da Silva Rabelo (coorientador)
Matemática - UFMG
Carlos Henrique Monken
Física - UFMG
Reinaldo de Oliveira Vianna
Física - UFMG
Orientadores
Marcelo de Oliveira Terra Cunha (orientador)
IMECC - UNICAMP
Rafael Luiz da Silva Rabelo (coorientador)
Departamento de Matemática - UFMG
Resumo do Trabalho
Correlações quânticas, denominadas “não locais”, podem ser mais fortes que as clássicas, denominadas “locais”. Correlações não-locais obedecem à condição de não-sinalização. Existem correlações não-locais mais fortes que as quânticas, sendo as quânticas um subconjunto das não-sinalizantes. As correlações quânticas são determinadas através de como probabilidades são extraídas a partir de um operador densidade. Esse fato motiva a busca por um princípio físico que gere o conjunto de correlações quânticas. Alguns princípios foram desenvolvidos recentemente, sendo o mais destacado o denominado “Causalidade da Informação”. Este princípio diz que, ao considerar um sistema com partes correlacionadas em que há um envio de uma mensagem de d bits de uma parte para outra, o ganho de informação nesse processo é limitado a d bits. Os melhores critérios conhecidos para esse princípio são capazes de excluir a maior parte das correlações não-sinalizantes mais fortes que quânticas. Porém, existem correlações supra-quânticas que obedecem tais critérios. Recentemente, uma nova abordagem tem sido utilizada para obter critérios mais fortes para esse princípio, utilizando as teorias clássica e quântica da informação e teoria da causalidade. Nesta dissertação apresentaremos os principais elementos destas teorias, a fim de analisar o princípio de causalidade da informação e seus critérios. Revisaremos os principais resultados e apresentaremos resultados parciais para uma generalização de um desses critérios, considerando cenários em que muitas cópias de recursos não-locais estão disponíveis.