Defesa de Tese de Doutorado #419 – Arthur Patrocínio Pena – 11/08/2023
Raman spectra-based structured classificatory analysis of Quinoidal and derivative molecular systems: a machine learning approach
Autor: Arthur Patrocínio Pena
Banca Examinadora
Prof. Ado Jorio de Vasconcelos (Orientador)
DF/UFMG
Prof. Luiz Gustavo de Oliveira Lopes Cançado
DF/UFMG
Prof. Mario Sérgio de Carvalho Mazzoni
DF/UFMG
Prof. Omar Paranaíba
DCC/UFMG
Prof. Antônio Gomes de Souza Filho
DF/UFC
Prof. Alexandre Magno Rodrigues Teixeira
DF/UECE
Profa. Raigna Augusta da Silva Zadra Armond (Suplente)
IF/UFU
Orientação
Prof. Ado Jorio de Vasconcelos (Orientador)
DF/UFMG
Resumo do Trabalho
Este trabalho traz um método de análise classificatória baseado nos espectros vibracionais Raman de 38 quinonas e estruturas relacionadas, ordenando e classificando espectralmente os compostos. Os sistemas moleculares são relevantes para processos químicos e biológicos, com aplicações em farmacologia, toxicologia e medicina. A estratégia classificatória usa uma combinação de análise de componentes principais (PCA) com métodos de agrupamento k-means. Tanto as simulações teóricas como os dados experimentais são analisados, estabelecendo assim as suas características espectrais, relacionadas com as suas estruturas e propriedades químicas. O protocolo introduzido aqui deve ser amplamente aplicável em outros sistemas moleculares e de estado sólido, servindo de base para um protocolo de estudo de materiais fundamentado em espectroscopia Raman e aprendizado de máquina.
Tópico: Defesa Arthur PPGFis UFMG
Hora: 11 ago. 2023 09:00 da manhã São Paulo
Entrar na reunião Zoom
https://us02web.zoom.us/j/87088204408?pwd=enRZTE5JbVNCN2cwN1lCaExTUnVVUT09
ID da reunião: 870 8820 4408
Senha de acesso: 560541