Tese de Doutorado #121: Paulo Martins

Neste trabalho, utilizamos o método de Monte Carlo no estudo de alguns problemas na área de física estatística. Como uma aplicação da técnica de amostragem simples, estudamos o problema de percolação. Determinamos o limite de percolação, o expoente crítico do comprimento de correlação e as probabilidades de embrulhamento para diferentes estruturas. Propomos, ainda, um modelo de percolação para explicar as transições estruturais que ocorrem no cristal misto Li1-xHxIO3, quando variamos a concentração x de hidrogênios. Como exemplo da amostragem por importância, investigamos a classe de universalidade do modelo de Ising bidimensional diluído. Através de extensivas simulações, calculamos a distribuição de probabilidades do parâmetro de ordem e mostramos, de uma maneira convincente, que a classe de universalidade do sistema não é afetada pela diluição. Além do mais, propomos um mecanismo para se obter a distribuição universal mesmo sem conhecer a temperatura de transição.